6.实战挖掘一个需求 - 海外工具站创业，从0到1跑通最小MVP

Published: at 02:38 PM

实战挖掘一个需求词，准备分别从下面3个方向去实践寻找关键词。找到关键词之后，再去分析关键词最终选择一个词做从0到1最小mvp的实践对象

  1. 自己的创业想法
  2. 排行榜和趋势榜单找到热点词汇
  3. 找新词（互联网最新火爆的内容）

自己的创业想法

  1. AI导航工具站：导航站是一种纯搬砖的项目，主要就是收集并输出内容，靠广告+广告联盟收益，适合第一时间去做，如果风口过去或者已经有大流量网站存在，那么就不适合做了，但是如果作为一个练手项目也是非常不错的选择
  2. youtube下载器：这是一个很早之前有过的创业的想法，但是迟迟没有行动，现在这个实现这个功能的项目已经是铺天盖地了

排行榜和趋势榜单找到

  1. github趋势榜单
    1. web-check 用于分析任何网站的一体化 OSINT 工具
    2. pkl 一种配置即代码语言，具有丰富的验证和工具。
    3. sherlock - 通过社交网络上的用户名寻找社交媒体帐户
    4. campus-imaotai - i茅台app自动预约，每日自动预约
    5. my-tv - 我的电视 电视直播软件，安装即可使用
    6. FastUI - 更快地构建更好的 UI。
    7. social-app - 适用于 Web、iOS 和 Android 的 Bluesky Social 应用程序
    8. atproto - Bluesky 创建的社交网络技术
    9. czkawka - 多功能应用程序可查找重复项、空文件夹、相似图像等。
    10. ollama - 启动并运行 Llama 2、Mistral、Gemma 和其他大型语言模型。
  2. huggingface趋势榜单
    1. google/gemma-7b - Text Generation
      1. Gemma 是 Google 推出的一系列轻量级、最先进的开放模型,
      2. Gemma 模型非常适合各种文本生成任务，包括问答、摘要和推理。
      3. 它们的尺寸相对较小，因此可以将它们部署在资源有限的环境中，例如笔记本电脑、台式机或您自己的云基础设施，从而实现对最先进人工智能模型的民主化访问，并帮助促进每个人的创新。
    2. ByteDance/SDXL-Lightning - text to imag
      1. SDXL-Lightning 是一种闪电般快速的文本到图像生成模型。
      2. 它可以通过几个步骤生成高质量的 1024px 图像。
    3. bigcode/starcoder2-7b - Text Generation
      1. StarCoder2 是一系列代码生成模型（3B、7B 和 15B），经过来自 Stack v2 的 600 多种编程语言以及一些自然语言文本（例如 Wikipedia、Arxiv 和 GitHub issues）的训练。
  3. producthunt 产品热门榜
    1. Tidycal - 简单的日历和预订解决方案
    2. Findr — 立即搜索您的所有应用程序
    3. MarketingIdeas.com — 永远不会再用尽营销创意
    4. Amie——令人愉悦的生产力应用程序
    5. Presence — 发现您所在地区具有共同兴趣和背景的人。轻松找到附近的社区成员并与之联系。

找新词（互联网最新火爆的内容）

  1. sora

进一步探索搜索词是否值得去做

  1. 将词逐一放到google趋势中去查看是否有流量，如果是新词那么更值得去优化 像sora这样的词汇如果在出来的第一时间就去做它那会是非常不错的选择
  2. 进入semrush中将关键词扔进去，找是否有cpc有价值，搜索量也很高的词汇（KD<30,CPC>0.1,搜索量>500）
  3. 在semrush中分析所有的词汇的过程中找到了一个还不错的词汇
  4. 思考用户可能会对youtube中的声音会直接下载的需求，并下载到本地成为一个mp3文件
  5. 事实证明youtube to mp3这个需求在美国数据库中的确有非常好的表现，所以最终确定使用youtube to mp3这个关键词作为自己从0到1项目的最终关键词方向